先分辨損傷，再決定下一步
褪色、偏色和低對比度通常影響整張照片；灰塵、劃痕和汙漬可能只覆蓋區域性；摺痕會破壞畫面連續性；撕裂、脫落或缺角則意味著有些影像資訊已經不存在。損傷越接近眼睛、手指、制服徽章、招牌文字等辨識性細節，越需要謹慎判斷修復結果。
拍下原件當前狀態，並先製作清晰的數字副本。原件已經發黏、發黴、脆化、粘連或塗層剝落時，不要試著清洗、熨燙、拉平、剪裁或自行補膠；也不要把它硬壓在掃描器蓋板下。嚴重或有特殊家族價值的照片，應優先諮詢照片保護人員。
數字修復能做什麼，不能做什麼
傳統編輯可以調整亮度和對比度、降低掃描噪點，或對區域性小劃痕進行修補。生成式 AI 則可能進一步推斷被遮擋的紋理，甚至重建大塊缺失區域。它生成的是“看起來合理”的畫素，不是從不存在的地方找回了原始資訊。
因此，一道淺小劃痕和整張臉被撕掉，並不是同一種修復難度。前者可能有足夠的鄰近紋理供工具參考；後者即使得到自然、完整的臉，也只是模型生成的可能性。輸出越逼真，越需要保留未經修復的掃描件，避免把推測誤當成目擊記錄。
怎樣選擇修復強度
可以從輕到重嘗試，併為每次處理保留獨立副本：
- 先做基礎校正。 調整方向、裁切邊框和整體明暗，讓原本存在的內容更容易檢視。
- 再處理輕微瑕疵。 如果主要問題是褪色、輕微噪點或少量劃痕，優先選擇儘量保留原始結構的處理方式。
- 確有大面積缺失時，再嘗試生成式重建。 先確認自己接受“補出的內容是解釋而非證據”，再決定是否需要更強的修復。
- 分別檢查整體和細節。 把輸出與原始掃描並排比較，重點檢視面孔、手部、衣物邊界、背景中的文字和缺損接縫。
在 PhotoMend 中，Faithful Restore 面向以保留現有畫面為主的修復；Full Restore 可以對缺失部分作更多生成式補全。選擇更強模式不代表結果更真實，也不保證每張照片都更好。若照片基本完整，先從較保守的處理開始；若缺損明顯，可以試用更強補全，但把它作為另一種版本儲存。
看起來更清楚，不等於更準確
判斷結果時，不要只看整體銳度、膚色或“煥然一新”的感覺。放大檢查熟悉的五官和髮際線是否被改動；觀察眼鏡、衣領、手指、徽章和背景文字是否憑空改變；比較摺痕兩側的衣服紋理是否被錯誤拼接。模型可能把一條劃痕變成新的衣紋，也可能把磨損造成的模糊誤解成需要重畫的五官。
如果修復目的在於家族紀念，可以保留一份視覺上更易觀看的版本，同時清楚標記其經過 AI 處理。如果用於家譜研究、新聞、出版或其他需要證據鏈的場景，應同時提供原始掃描，說明哪些區域經過重建；對於關鍵史實，不要僅依據 AI 補出的文字、人物特徵或物件作結論。
給每張照片保留三份“身份”
- 原件記錄： 不改動實物，儲存其現狀和來源資訊。
- 原始數字副本： 記錄原始掃描或拍攝，不覆蓋、不美化。
- 處理版本： 標記修復、上色、裁切等操作；需要時保留多個結果供比較。
這樣的做法不妨礙你獲得好看的紀念圖，反而讓家人知道：哪一部分來自照片，哪一部分來自後期處理。好的修復不是把所有痕跡都抹掉，而是在改善觀看體驗時，也保留對原始記錄的尊重。
