一張褪色的人像
公共領域人像,模擬長期存放和光照造成的區域性褪色。AI 修復以這張褪色圖為基礎。


對比眼睛、鬍鬚和帽緣。對比度更清晰,並不代表面部細節更準確。
比較公有領域照片與生成場景的修復前後效果,查看刮痕、摺痕、褪色與細節缺失的修復表現。
這些參考案例呈現了我們追求的平衡:細節更清晰、損傷得到修復,熟悉的人依然熟悉。
公有領域照片與生成場景用於展示模擬破損與 AI 修復,效果因照片而異。
公共領域人像,模擬長期存放和光照造成的區域性褪色。AI 修復以這張褪色圖為基礎。


對比眼睛、鬍鬚和帽緣。對比度更清晰,並不代表面部細節更準確。
AI 生成的 1940 年代美國家庭場景,包含模擬刮痕與摺痕。修復圖以這張破損圖生成。


請對照摺痕兩側的臉部、手部與衣物。重建細節屬於推測。
公共領域家庭照,模擬不規則邊緣撕裂、缺損與紙層剝落。色彩和補全區域屬於 AI 推測。


仔細對照破損邊緣、小尺寸人臉和海報文字。看似自然的修補仍可能改變人物或補出原本未知的細節。
這些生成樣本用於檢驗修復流程,涵蓋黑白與彩色照片、單人肖像和多人場景。


修復斜向裂紋、缺口、灰塵和破損邊框,同時保留黑白攝影棚肖像的原貌。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

在保留原有棕褐色質感的同時,重建破損的角落、磨損邊緣和摺痕,並改善褪色。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

在保留人物和門廊場景的前提下,減輕水漬、霉斑、捲角和偏色。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

修復橫向刮痕、灰塵、針孔和邊緣磨損,同時保留當時的場景與服飾。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

修正褪色、紅色染料滲色、指紋和邊緣損傷,並採用符合年代的克制色彩。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

去除這張 1960 年代家庭快照上的中央深摺痕、橫向摺痕和邊緣磨損。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

修復家庭照片中的霉斑、泛黃、色斑和缺失的感光乳劑。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

修正這張 1980 年代快照上的洋紅偏色、強光漏光、曝光不均和捲邊。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

重建右下角的缺失區域和破損邊框,並處理黃褐斑與摺痕,同時保留棕褐色調。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

減輕這張 1950 年代合照中的日曬褪色、銀鏡化、灰塵和輕微重影。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

清理灰塵和棉絮,改善畫面下方的模糊與磨損,同時保留校園場景和學位服。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查

修復乳劑剝落、針孔、細裂紋和發暗的角落,同時保留肖像原有的棕褐色。
生成測試樣本 · 用於修復品質檢查