先建立公平的比較方式
準備未經修復的原始掃描，再和處理結果並排比較。儘量使用同一裁切範圍、相同顯示尺寸和穩定的螢幕亮度；先看整張照片，再放大臉部、手部、衣物、文字和損傷區域。不要只在縮圖上判斷，因為縮小顯示會掩蓋邊緣錯位、細節重畫和紋理斷裂。
若同一張照片生成了多個結果，記錄每次採用的模式與設定，不要只把“最漂亮”的一張當作唯一真相。生成式模型的輸出可能變化；一次看似自然的結果，不代表模型真的知道被遮擋或缺失的內容。
五個重點檢查區域
1. 人物身份與表情
核對眼睛間距、鼻梁、嘴角、下頜輪廓、髮際線和眼鏡形狀。修復後的人臉是否仍像原來的那個人？表情有沒有從嚴肅變成微笑？年齡感、痣、皺紋或其他家人熟悉的特徵是否被抹掉？對紀念照而言，一張稍微柔和但仍保留身份的臉，可能比一張銳利卻陌生的臉更值得保留。
2. 手部、邊緣和物體結構
檢查手指數量、手腕連線、耳朵和眼鏡腿，以及人物之間是否出現粘連。看衣領、袖口、帽簷和肩線是否保持合理連線。區域性細節如果變得像另一件衣服或另一種姿勢，不要因為全圖更清晰而忽略它。
3. 文字與有辨識度的標記
招牌、制服徽章、照片背面的題字和建築標識，尤其容易被模型改寫成似是而非的形狀。放大檢視筆畫和字距；只要結果無法從原圖辨認或被重畫，就不應把它當作可靠文字。要確認姓名、地點或年份，請尋找原件、家族記錄或其他證據，而不是讓 AI 輸出替代核實。
4. 紋理與影調
觀察皮膚、頭髮、布料和背景是否都變成相似的平滑紋理。過強降噪可能抹去紙張顆粒、皺紋、織物紋理；銳化則可能在輪廓旁製造光圈。檢查面部是否區域性過亮、背景是否不自然地模糊，以及原本連續的明暗是否出現塊狀變化。
5. 損傷邊界與重建區域
沿劃痕、摺痕、撕裂和缺角邊緣慢慢檢視：修復區域與周圍連線是否自然？是否出現重複的花紋、突兀的顏色塊、衣物線條中斷或背景接縫？如果整片內容已缺失，生成結果再合理也只是一種補全解釋，應明確標記為重建區域。
按用途決定“可接受”標準
- 家庭觀看： 更重視人物是否仍可辨認，顏色和修復是否讓家人感到自然；保留原掃描即可讓未來有機會重新處理。
- 列印或相框展示： 除了身份，檢查列印尺寸下的銳度、色調、邊緣和裁切，避免修復痕跡在大圖上更加明顯。
- 家譜、出版或歷史記錄： 嚴格保留原件掃描，說明處理範圍；不要把生成的面部、文字或缺損補全作為事實證據。
沒有一種修復模式適合所有目的。PhotoMend 的 Faithful Restore 適合以保留現有畫面為主的處理；Full Restore 可以對明顯缺失區域作更多生成式補全。前者不代表絕不會改變細節，後者也不代表補出的內容就是原貌。無論選哪種，都要用照片本身來復核。
儲存結果時，把修改歷史也留下
為每張重要照片保留原始掃描和處理後版本，使用清楚的檔名，例如 1968-family-original.tif 與 1968-family-ai-restored-v1.jpg。在說明中寫明修復方式、日期，以及已知的重建或上色區域。若後來發現新線索，可以據此重新開始，而不必猜哪個檔案是原圖。
最好的結果未必是最銳、最亮或最無瑕的那張，而是最符合你這次用途、同時沒有掩飾不確定性的那張。並排比較、逐項檢查、保留原件，這三個動作比盲目追求“一鍵變新”更可靠。
