看到家人的脸被一道折痕切开，很容易马上拿起胶水、修图软件或 AI 工具。但修复前要先分清两件事：保护原件是物理保存问题，修复数字副本是影像编辑问题。数字工具可以改变屏幕上的图像，却不能让脆裂的照片纸恢复强度，也不能证明缺失部分原本是什么样子。
先分辨损伤，再决定下一步
褪色、偏色和低对比度通常影响整张照片；灰尘、划痕和污渍可能只覆盖局部；折痕会破坏画面连续性；撕裂、脱落或缺角则意味着有些图像信息已经不存在。损伤越接近眼睛、手指、制服徽章、招牌文字等辨识性细节，越需要谨慎判断修复结果。
拍下原件当前状态，并先制作清晰的数字副本。原件已经发黏、发霉、脆化、粘连或涂层剥落时，不要试着清洗、熨烫、拉平、剪裁或自行补胶；也不要把它硬压在扫描仪盖板下。严重或有特殊家族价值的照片，应优先咨询照片保护人员。
数字修复能做什么，不能做什么
传统编辑可以调整亮度和对比度、降低扫描噪点，或对局部小划痕进行修补。生成式 AI 则可能进一步推断被遮挡的纹理，甚至重建大块缺失区域。它生成的是“看起来合理”的像素，不是从不存在的地方找回了原始信息。
因此，一道浅小划痕和整张脸被撕掉，并不是同一种修复难度。前者可能有足够的邻近纹理供工具参考；后者即使得到自然、完整的脸，也只是模型生成的可能性。输出越逼真，越需要保留未经修复的扫描件，避免把推测误当成目击记录。
怎样选择修复强度
可以从轻到重尝试，并为每次处理保留独立副本：
- 先做基础校正。 调整方向、裁切边框和整体明暗，让原本存在的内容更容易查看。
- 再处理轻微瑕疵。 如果主要问题是褪色、轻微噪点或少量划痕，优先选择尽量保留原始结构的处理方式。
- 确有大面积缺失时，再尝试生成式重建。 先确认自己接受“补出的内容是解释而非证据”，再决定是否需要更强的修复。
- 分别检查整体和细节。 把输出与原始扫描并排比较，重点查看面孔、手部、衣物边界、背景中的文字和缺损接缝。
在 PhotoMend 中，Faithful Restore 面向以保留现有画面为主的修复；Full Restore 可以对缺失部分作更多生成式补全。选择更强模式不代表结果更真实，也不保证每张照片都更好。若照片基本完整，先从较保守的处理开始；若缺损明显，可以试用更强补全，但把它作为另一种版本保存。
看起来更清楚，不等于更准确
判断结果时，不要只看整体锐度、肤色或“焕然一新”的感觉。放大检查熟悉的五官和发际线是否被改动；观察眼镜、衣领、手指、徽章和背景文字是否凭空改变；比较折痕两侧的衣服纹理是否被错误拼接。模型可能把一条划痕变成新的衣纹，也可能把磨损造成的模糊误解成需要重画的五官。
如果修复目的在于家族纪念，可以保留一份视觉上更易观看的版本，同时清楚标记其经过 AI 处理。如果用于家谱研究、新闻、出版或其他需要证据链的场景，应同时提供原始扫描，说明哪些区域经过重建；对于关键史实，不要仅依据 AI 补出的文字、人物特征或物件作结论。
给每张照片保留三份“身份”
- 原件记录： 不改动实物，保存其现状和来源信息。
- 原始数字副本： 记录原始扫描或拍摄，不覆盖、不美化。
- 处理版本： 标记修复、上色、裁切等操作；需要时保留多个结果供比较。
这样的做法不妨碍你获得好看的纪念图，反而让家人知道：哪一部分来自照片，哪一部分来自后期处理。好的修复不是把所有痕迹都抹掉，而是在改善观看体验时，也保留对原始记录的尊重。
