一张褪色的人像
公共领域人像,模拟长期存放和光照造成的区域性褪色。AI 修复基于这张褪色图生成。


对比眼睛、胡须和帽檐。对比度更清晰,并不代表面部细节更准确。
对比公有领域照片和生成场景的修复前后效果,查看划痕、折痕、褪色和细节缺失的修复表现。
这些参考案例展现了我们追求的平衡:细节更清晰、损伤得到修复,熟悉的人依然熟悉。
公有领域照片和生成场景用于展示模拟破损与 AI 修复,效果因照片而异。
公共领域人像,模拟长期存放和光照造成的区域性褪色。AI 修复基于这张褪色图生成。


对比眼睛、胡须和帽檐。对比度更清晰,并不代表面部细节更准确。
AI 生成的 1940 年代美国家庭场景,包含模拟划痕和折痕。修复图基于这张破损图生成。


请对照折痕两侧的面部、手部和衣物。重建细节属于推测。
公共领域家庭照,模拟不规则边缘撕裂、缺损与纸层剥落。色彩和补全区域属于 AI 推测。


仔细对比破损边缘、小尺寸人脸和海报文字。看似自然的修补仍可能改变人物或补出原本未知的细节。
这些生成样本用于检验修复流程,覆盖黑白和彩色照片、单人肖像和多人场景。


修复斜向裂纹、缺口、灰尘和破损边框,同时保留黑白影楼肖像的原貌。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

在保留原有棕褐色质感的同时,重建破损的角部、磨损边缘和折痕,并改善褪色。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

在保留人物和门廊场景的前提下,减轻水渍、霉斑、卷角和偏色。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

修复横向划痕、灰尘、针孔和边缘磨损,同时保留当时的场景与服饰。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

修正褪色、红色染料渗色、指纹和边缘损伤,并采用符合年代的克制色彩。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

去除这张 1960 年代家庭快照上的中央深折痕、横向折痕和边缘磨损。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

修复家庭照片中的霉斑、泛黄、色斑和缺失的感光乳剂。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

修正这张 1980 年代快照上的洋红偏色、强光漏光、曝光不均和卷边。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

重建右下角的缺失区域和破损边框,并处理黄褐斑与折痕,同时保留棕褐色调。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

减轻这张 1950 年代合影中的日晒褪色、银镜化、灰尘和轻微重影。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

清理灰尘和绒毛,改善画面下方的模糊与磨损,同时保留校园场景和学位服。
生成测试样本 · 用于修复质量验证

修复乳剂剥落、针孔、细裂纹和发暗的角落,同时保留肖像原有的棕褐色。
生成测试样本 · 用于修复质量验证