AI 修复最容易让人满意的地方，往往也是最需要复核的地方：画面突然更清楚了，模糊的人脸有了眉眼，缺失的区域也变得完整。但清楚、完整和准确是不同标准。尤其在修复家人照片时，检查“有没有变好”之前，先问“有没有变成另一个版本”。
先建立公平的比较方式
准备未经修复的原始扫描，再和处理结果并排比较。尽量使用同一裁切范围、相同显示尺寸和稳定的屏幕亮度；先看整张照片，再放大脸部、手部、衣物、文字和损伤区域。不要只在缩略图上判断，因为缩小显示会掩盖边缘错位、细节重画和纹理断裂。
若同一张照片生成了多个结果，记录每次采用的模式与设置，不要只把“最漂亮”的一张当作唯一真相。生成式模型的输出可能变化；一次看似自然的结果，不代表模型真的知道被遮挡或缺失的内容。
五个重点检查区域
1. 人物身份与表情
核对眼睛间距、鼻梁、嘴角、下颌轮廓、发际线和眼镜形状。修复后的人脸是否仍像原来的那个人？表情有没有从严肃变成微笑？年龄感、痣、皱纹或其他家人熟悉的特征是否被抹掉？对纪念照而言，一张稍微柔和但仍保留身份的脸，可能比一张锐利却陌生的脸更值得保留。
2. 手部、边缘和物体结构
检查手指数量、手腕连接、耳朵和眼镜腿，以及人物之间是否出现粘连。看衣领、袖口、帽檐和肩线是否保持合理连接。局部细节如果变得像另一件衣服或另一种姿势，不要因为全图更清晰而忽略它。
3. 文字与有辨识度的标记
招牌、制服徽章、照片背面的题字和建筑标识，尤其容易被模型改写成似是而非的形状。放大查看笔画和字距；只要结果无法从原图辨认或被重画，就不应把它当作可靠文字。要确认姓名、地点或年份，请寻找原件、家族记录或其他证据，而不是让 AI 输出替代核实。
4. 纹理与影调
观察皮肤、头发、布料和背景是否都变成相似的平滑纹理。过强降噪可能抹去纸张颗粒、皱纹、织物纹理；锐化则可能在轮廓旁制造光圈。检查面部是否局部过亮、背景是否不自然地模糊，以及原本连续的明暗是否出现块状变化。
5. 损伤边界与重建区域
沿划痕、折痕、撕裂和缺角边缘慢慢查看：修复区域与周围连接是否自然？是否出现重复的花纹、突兀的颜色块、衣物线条中断或背景接缝？如果整片内容已缺失，生成结果再合理也只是一种补全解释，应明确标记为重建区域。
按用途决定“可接受”标准
- 家庭观看： 更重视人物是否仍可辨认，颜色和修复是否让家人感到自然；保留原扫描即可让未来有机会重新处理。
- 打印或相框展示： 除了身份，检查打印尺寸下的锐度、色调、边缘和裁切，避免修复痕迹在大图上更加明显。
- 家谱、出版或历史记录： 严格保留原件扫描，说明处理范围；不要把生成的面部、文字或缺损补全作为事实证据。
没有一种修复模式适合所有目的。PhotoMend 的 Faithful Restore 适合以保留现有画面为主的处理；Full Restore 可以对明显缺失区域作更多生成式补全。前者不代表绝不会改变细节，后者也不代表补出的内容就是原貌。无论选哪种，都要用照片本身来复核。
保存结果时，把修改历史也留下
为每张重要照片保留原始扫描和处理后版本，使用清楚的文件名，例如 1968-family-original.tif 与 1968-family-ai-restored-v1.jpg。在说明中写明修复方式、日期，以及已知的重建或上色区域。若后来发现新线索，可以据此重新开始，而不必猜哪个文件是原图。
最好的结果未必是最锐、最亮或最无瑕的那张，而是最符合你这次用途、同时没有掩饰不确定性的那张。并排比较、逐项检查、保留原件，这三个动作比盲目追求“一键变新”更可靠。
